8月29日，在2026中国国际大数据产业博览会上，中国中铁（601390）建设的“铁路行业通识数据集”成功入选高质量数据集成果发布名录，并在人工智能数据工厂创新发展论坛进行发布，标志着中国中铁人工智能数据集建设取得新成果，将为企业培育新质生产力、赋能行业智能化发展注入了新动能。
中国中铁深入贯彻落实国家战略部署，全面启动“AI+”专项行动，锚定企业数智化转型升级目标，统筹推进数据集管理平台与行业通识高质量数据集建设，着力推动全行业数据资源转化为可复用、可共享的知识资产。作为铁路行业高质量数据集建设链主单位，中国中铁坚持集约化打造人工智能共性数据能力，统筹支撑各二级单位数据需求、有效避免重复投入，进一步畅通数据要素流通、释放数据价值，为加快企业数智化转型升级提供坚实支撑。
此次发布的“铁路行业通识数据集”是中国中铁依托六十余年铁路行业技术积淀、成熟的数据治理体系与丰富的AI研发实践，统筹组织技术攻关，攻克大规模行业数据采集、数据多层级行业分类、全链路质量控制等难题构建的完整数据集，将有力支撑中国中铁AI模型训练和铁路行业智能应用开发、赋能铁路基建业务提质增效。该数据集由中铁科研院牵头，联合中铁大桥局、中铁六院、高速铁路建造技术国家工程研究中心等行业优势力量建设，包含10GB语料与向量集、30万条指令微调集、4000个构件点云集，并同步配套建成数据集全生命周期管理平台。国家工业信息安全发展研究中心、国家语音及图像识别产品质量检验检测中心依据《TC609-5-2025-04高质量数据集质量评测规范》，围绕格式规范性、内容一致性、内容干净性等八个维度开展全面测评，该数据集一次性通过全项测评，整体质量达到高质量级别，充分验证了中国中铁高质量数据集建设的技术实力与质量水平。
下一步，中国中铁将持续推进高质量数据集建设和AI应用研发，不断丰富业务场景、完善标准体系、建立常态化运营机制；充分发挥链主单位引领作用，着力构建基建企业共建共享的“智能+数据”生态，打造“共享数据资源中心”，推动数据集约化利用和价值释放，以高质量数据供给支撑人工智能全场景落地，赋能企业数智化转型升级，助力行业高质量发展。
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